Prueba de selfies de Google Pixel 7

La exposición y el color son atributos clave para obtener imágenes técnicamente buenas. Para la exposición, el principal atributo evaluado es qué tan brillantes son las caras en diversos casos de uso y condiciones de iluminación. Otros factores evaluados son el contraste y el rango dinámico, por ejemplo, la capacidad de hacer visibles los detalles en áreas claras y oscuras de la imagen. La repetibilidad también es importante porque demuestra la capacidad de la cámara para proporcionar la misma representación al tomar imágenes consecutivas.
Para el color, los atributos de calidad de imagen analizados son la reproducción del tono de piel, el balance de blancos, el sombreado de color y la repetibilidad.

Las pruebas de enfoque automático evalúan la precisión del enfoque en la cara del sujeto, la repetibilidad del enfoque preciso y la profundidad de campo. Si bien una profundidad de campo reducida puede ser agradable para una selfie de un solo sujeto o para un primer plano, puede ser problemática en condiciones específicas, como selfies grupales; Se prueban ambas situaciones. La precisión del enfoque también se evalúa en todas las imágenes tomadas en la vida real, desde 30 cm hasta 150 cm, y en condiciones de poca luz o exteriores.

Las pruebas de textura analizan el nivel de detalle y la textura de los sujetos en imágenes tomadas en el laboratorio, así como en escenarios de la vida real. En las tomas naturales, se presta especial atención al nivel de detalle de los rasgos faciales, como los ojos. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de mapas tomadas bajo diversas condiciones de iluminación de 1 a 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. Los gráficos utilizados son el gráfico patentado SBMARK (DMC) y el gráfico Dead Leaves.

Las pruebas de ruido analizan diversos atributos del ruido, como intensidad, cromaticidad, grano y estructura, en imágenes de la vida real, así como en imágenes gráficas capturadas en el laboratorio. Para imágenes naturales, se presta especial atención al ruido de las caras, pero también a las zonas oscuras y las condiciones de alto rango dinámico. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de gráficos capturadas en diversas condiciones, desde 1 a 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. El gráfico utilizado es el gráfico de Hojas Muertas de SBMARK y medida estandarizada como Ruido Visual derivada de la norma ISO 15739.

La evaluación de artefactos examina el sombreado de la lente, las aberraciones cromáticas, la medición de la distorsión en el gráfico Dot y MTF, y las mediciones del timbre en el gráfico SFR en el laboratorio. Se presta especial atención a las imágenes fantasma, la cuantización, los halos y las variaciones de tono en el rostro, entre otros. Cuanto más grave y frecuente sea el artefacto, mayor será la deducción de puntos de la puntuación. Los principales artefactos observados y la correspondiente pérdida de puntos se enumeran a continuación.

El bokeh se prueba en un modo dedicado, generalmente modo retrato o apertura, y se analiza inspeccionando visualmente todas las imágenes capturadas en laboratorio y en condiciones naturales. El objetivo es reproducir una fotografía de retrato comparable a una tomada con una DSLR y una gran apertura. Los principales atributos de calidad de imagen a los que se presta atención son la estimación de profundidad, los artefactos, el gradiente de desenfoque y la forma del reflector de desenfoque bokeh. También se tienen en cuenta los atributos de calidad de la imagen vertical (exposición, color, textura).

Los ingenieros de SBMARK capturan y evalúan más de 2 horas de vídeo en entornos de laboratorio controlados y escenas con poca luz natural, en interiores y exteriores, utilizando la configuración predeterminada de la cámara frontal. La evaluación consiste en inspeccionar visualmente videos naturales tomados en diversas condiciones y realizar mediciones objetivas en videos gráficos grabados en laboratorio en diversas condiciones, desde 1 hasta 1000+ lux y temperaturas de color de 2,300K a 6,500K.

Las pruebas de exposición evalúan el brillo facial y el rango dinámico, por ejemplo, la capacidad de hacer visibles los detalles en áreas claras y oscuras de la imagen. También se analiza la estabilidad y adaptación temporal de la exposición. El análisis del color de la calidad de la imagen examina la representación del tono de la piel, el balance de blancos, el sombreado del color, la estabilidad del balance de blancos y su adaptación cuando cambia la luz.

Las pruebas de textura analizan el nivel de detalle y la textura de videos de la vida real, así como videos gráficos grabados en el laboratorio. Las grabaciones de vídeo naturales se evalúan visualmente, prestando especial atención al nivel de detalle de los rasgos faciales. Se realizan mediciones objetivas de imágenes de tarjetas tomadas en diversas condiciones de 1 a 1000 lux. El gráfico utilizado es el gráfico de Hojas Muertas.

Las pruebas de ruido analizan diversos atributos del ruido, como intensidad, cromaticidad, grano, textura y aspectos temporales en grabaciones de video de la vida real, así como videos gráficos tomados en el laboratorio. Los vídeos naturales se evalúan visualmente, con especial atención al ruido en las caras. Las mediciones objetivas se realizan en vídeos gráficos grabados en diversas condiciones, desde 1 hasta 1000 lux. El gráfico utilizado es el gráfico de ruido visual SBMARK.

La clasificación de estabilización prueba la capacidad del dispositivo para estabilizar imágenes utilizando tecnologías de software o hardware como OIS, EIS o cualquier otro medio. La evaluación examina el movimiento residual general de la cara y el fondo, la suavidad y los artefactos amarillos durante los casos de uso de caminar y realizar panorámicas en diversas condiciones de iluminación. El siguiente vídeo es un extracto de una de las escenas probadas.

Los artefactos se evalúan con MTF y mediciones de timbre en el gráfico SFR en el laboratorio, así como mediciones de velocidad de fotogramas utilizando el LED del temporizador universal. Los videos naturales se evalúan visualmente prestando mucha atención a artefactos como la cuantización, el cambio de tono y los artefactos de representación facial, entre otros. Cuanto más grave y frecuente sea el artefacto, más puntos se descontarán de la puntuación. Los principales artefactos y la correspondiente pérdida de puntos se enumeran a continuación.