Sometimos el Xiaomi 13 Ultra a nuestro riguroso conjunto de pruebas SBMARK Selfie para medir su rendimiento en fotos y videos desde la perspectiva del usuario final. Este artículo analiza el comportamiento del dispositivo en una serie de pruebas y varios casos de uso comunes y tiene como objetivo resaltar los resultados más importantes de nuestras pruebas con un extracto de los datos adquiridos.
General
Especificaciones principales de la cámara frontal:
- Sensor 32MP
- Lente con apertura f/2.0
- 1080p / 30fps
Para Agencias y Operadores
- Buen compromiso textura/ruido en fotos y vídeos.
- Buena estabilización de vídeo al mantener el dispositivo quieto y en movimiento durante la grabación
- Buena exposición en la mayoría de situaciones.
Contra
- La compresión del tono es bastante fuerte en escenas a contraluz.
- Un rango dinámico estrecho da como resultado el recorte de las luces
- El efecto de mejora de la piel puede dar como resultado texturas de piel poco realistas.
En las pruebas SBMARK Selfie, el Xiaomi 13 Ultra ofreció un rendimiento general decente y mostró algunas mejoras significativas con respecto a su predecesor 12S Ultra, especialmente en términos de color y exposición de las fotografías. Además, la estabilización de vídeo fue más efectiva, garantizando mayores niveles de detalle. La desventaja es que la poca profundidad de campo impidió una buena nitidez en todos los sujetos en tomas grupales, al igual que en el 12S Ultra, y en algunas condiciones de iluminación difíciles, observamos una fuerte compresión tonal, lo que resultó en una falta de contraste en la cara. así como colores antinaturales.
Si bien el Xiaomi 13 Ultra no pudo igualar los resultados generales de la cámara frontal de algunos rivales Ultra-Premium como el Apple iPhone 14 Pro o el Huawei Mate 50 Pro, funcionó mejor en algunas áreas. Los artefactos de imagen no deseados estaban mejor controlados que en el Huawei Mate 50 Pro; La reducción de ruido funcionó de manera más efectiva y el modo flash fue mejor que en el iPhone 14 Pro.
Xiaomi 13 Ultra Selfie puntúa Contras Ultra-Premium
Este gráfico compara las puntuaciones generales de SBMARK Selfie para fotos y vídeos entre dispositivos probados y de referencia. También se indican las puntuaciones media y máxima del rango de precios. Las puntuaciones media y máxima para cada segmento de precios se calculan en función de la base de datos del dispositivo SBMARK.
Resumen de la prueba
Acerca de las pruebas de selfies SBMARK: Para la puntuación y el análisis, los ingenieros de SBMARK capturan y evalúan más de 1,500 imágenes de prueba tanto en entornos de laboratorio controlados como en escenas naturales exteriores, interiores y con poca luz, utilizando la configuración predeterminada de la cámara frontal. El protocolo de fotografía está diseñado para tener en cuenta las necesidades del usuario y se basa en escenarios de fotografía típicos, como primeros planos y selfies grupales. La evaluación se realiza examinando visualmente las imágenes con una referencia de escena natural y realizando mediciones objetivas en imágenes gráficas capturadas en laboratorio en diferentes condiciones de iluminación de 1 a 1,000+ lux y temperaturas de color de 2,300 K a 6,500 K. Obtenga más información sobre la prueba SBMARK Selfie protocolo, haga clic aquí. Puede encontrar más detalles sobre cómo calificamos las cámaras de los teléfonos inteligentes aquí. La siguiente sección recopila elementos clave de las pruebas y análisis integrales de SBMARK. Las evaluaciones de desempeño completas están disponibles a pedido. Por favor contáctenos para saber cómo recibir un informe completo.
concurso de
123
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Xiaomi 13 Ultra Photo puntúa Contras Ultra-Premium
Las pruebas de fotografía analizan atributos de calidad de la imagen como la exposición, el color, la textura y el ruido en diversas condiciones de iluminación. El rango de enfoque y la presencia de artefactos también se evalúan en todas las imágenes capturadas en condiciones controladas de laboratorio y en imágenes de la vida real. Todos estos atributos tienen un impacto significativo en la calidad final de las imágenes capturadas con el dispositivo probado y pueden ayudar a comprender las fortalezas y debilidades clave de la cámara.
En el modo fotografía, la cámara frontal del Xiaomi 13 Ultra produjo imágenes selfie con buen detalle y exposición precisa. Sin embargo, el efecto suavizante de la piel que se activa automáticamente podría ser bastante fuerte. El modo bokeh no estuvo entre los mejores que hemos visto. El aislamiento del sujeto dejó cierto margen de mejora y la falta de un gradiente de desenfoque dio como resultado un efecto poco realista que realmente no proporcionaba una sensación de profundidad. Al capturar imágenes con el flash activado, el ruido estaba bajo control en los rostros, pero el viñeteado alrededor del borde del encuadre era bastante fuerte.
Exposición
75
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Color
87
Google Píxel 8 Pro
Google Píxel 8 Pro
La exposición y el color son los atributos clave para obtener imágenes técnicamente buenas. Para la exposición, el principal atributo evaluado es el brillo de los rostros en diversos casos de uso y condiciones de iluminación. Otros factores evaluados son el contraste y el rango dinámico, por ejemplo, la capacidad de hacer visibles los detalles tanto en las áreas brillantes como en las oscuras de la imagen. La repetibilidad también es importante porque demuestra la capacidad de la cámara para proporcionar la misma representación al tomar imágenes consecutivas.
En cuanto al color, los atributos de calidad de imagen analizados son la reproducción del tono de piel, el balance de blancos, el sombreado de colores y la repetibilidad.
En nuestras pruebas, Xiaomi generalmente expuso bien a los sujetos, excepto en condiciones de poca luz, donde nuestros evaluadores notaron una ligera subexposición. El rango dinámico era bastante estrecho, lo que provocaba frecuentes recortes de luces en escenas de alto contraste. El color se manejó bien, pero a menudo observamos una compresión tonal severa, lo que resultó en texturas de piel poco naturales y bajo contraste en la cara del sujeto, especialmente cuando se dispara a la luz del día.
Xiaomi 13 Ultra – Fuerte compresión tonal
Huawei Mate 50 Pro – Resultado natural
Apple iPhone 14 Pro – Tono rosa claro/naranja
Focus
78
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Nuestros evaluadores descubrieron que la cámara proporciona un buen enfoque siempre que el sujeto se encuentre a poca distancia de la lente. Sin embargo, una poca profundidad de campo significa que el Xiaomi 13 Ultra no es la mejor opción para tomar selfies grupales cuando los sujetos están a diferentes distancias de la cámara. Mientras que la cara más cercana aparecerá nítida, los sujetos más alejados estarán desenfocados.
Las pruebas de enfoque automático evalúan la precisión del enfoque en la cara del sujeto, la repetibilidad del enfoque preciso y la profundidad de campo. Si bien una profundidad de campo reducida puede ser agradable para una selfie de un solo sujeto o para un primer plano, puede ser problemática en condiciones específicas, como selfies grupales; Se prueban ambas situaciones. La precisión del enfoque también se evalúa en todas las imágenes reales tomadas, desde 30 cm hasta 150 cm, y en condiciones de poca luz o exteriores.
Xiaomi 13 Ultra – Profundidad de campo
Xiaomi 13 Ultra: sujetos de fondo borrosos
Huawei Mate 50 Pro – Profundidad de campo
Huawei Mate 50 Pro: la mayoría de las caras están enfocadas, el sujeto detrás está ligeramente borroso
Apple iPhone 14 Pro – Profundidad de campo
Apple iPhone 14 Pro: todos los rostros enfocados, incluso en segundo plano
Estructura
71
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Las pruebas de textura analizan el nivel de detalle y la textura de los sujetos en imágenes tomadas en el laboratorio y en escenarios de la vida real. En las tomas naturales, se presta especial atención al nivel de detalle de los rasgos faciales, como los ojos. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de mapas tomadas bajo diversas condiciones de iluminación de 1 a 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. Los papeles utilizados son el papel patentado SBMARK (DMC) y el papel Dead Leaves.
El Xiaomi 13 Ultra logró limitar los niveles de ruido en la cara, manteniendo una textura de piel decente. En condiciones de poca luz, funcionó mejor que el Apple iPhone 14 Pro, pero no pudo igualar los bajos niveles de ruido del Huawei Mate 50 Pro.
Evolución de la nitidez de la textura con el nivel de iluminancia.
Este gráfico muestra la evolución de la nitidez de la textura con el nivel de lux para dos condiciones de mantenimiento. La nitidez de la textura se mide en el gráfico de Hojas Muertas en la configuración de Primer Plano de Hojas Muertas.
Xiaomi 13 Ultra – Detalle y ruido
Xiaomi 13 Ultra – Pérdida de detalles faciales
Huawei Mate 50 Pro – Detalle y ruido
Huawei Mate 50 Pro: buenos detalles pero texturas poco naturales en el área de los ojos
Apple iPhone 14 Pro – Detalle y ruido
Apple iPhone 14 Pro: buenos detalles y texturas naturales
ruido
72
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Las pruebas de ruido analizan diversos atributos del ruido, como la intensidad, la cromaticidad, el grano y la textura, en imágenes reales y en imágenes gráficas tomadas en el laboratorio. Para imágenes naturales, se presta especial atención al ruido de las caras, pero también a las zonas oscuras y las condiciones de alto rango dinámico. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes gráficas tomadas en diversas condiciones, desde 1 hasta 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. El gráfico utilizado es el gráfico de Hojas Muertas de SBMARK y la medición estandarizada como el ruido visual derivada de la norma ISO 15739.
Evolución del ruido visual con niveles de iluminancia en condiciones portátiles.
Este gráfico muestra la evolución de la métrica de ruido visual con el nivel de lux en condiciones portátiles. La métrica de ruido visual es el promedio de la medición del ruido visual en todas las áreas del gráfico Hojas muertas en la configuración Primer plano de Hojas muertas. La medición del ruido visual de SBMARK se deriva del estándar ISO15739.
Los artefactos
82
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
La evaluación de artefactos analiza el sombreado de la lente, las aberraciones cromáticas, las mediciones de distorsión en el gráfico de puntos y MTF, y las mediciones de sonido en el gráfico SFR en el laboratorio. Se presta especial atención a las imágenes fantasma, la cuantización, los halos y los cambios de tono en el rostro, entre otros. Cuanto más grave y frecuente sea el artefacto, mayor será la deducción de puntos de la puntuación. Los principales artefactos observados y la correspondiente pérdida de puntos se enumeran a continuación.
En nuestras pruebas, el Xiaomi 13 Ultra tendió a aplicar un fuerte efecto suavizante de la piel a sus imágenes, lo que podría dar como resultado una apariencia poco natural. En condiciones de iluminación difíciles, como escenas a contraluz, nuestros evaluadores observaron artefactos adicionales, incluidos efectos de halo, compresión de tono y cambio de tono cerca de áreas saturadas de la imagen. Además, la anamorfosis puede ser ligeramente perceptible en selfies en primer plano, con la cara cerca del borde del encuadre.
Sanciones mayores por artefactos fotográficos.
video
137
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Acerca de las pruebas de vídeo de selfies de SBMARK
Los ingenieros de SBMARK capturan y evalúan más de 2 horas de vídeo en entornos de laboratorio controlados y escenas naturales con poca luz, en interiores y exteriores, utilizando la configuración predeterminada de la cámara frontal. La evaluación consiste en la inspección visual de videos naturales tomados en diversas condiciones y la realización de mediciones objetivas en videos de gráficos grabados en laboratorio en diferentes condiciones desde 1 hasta 1000+ lux y temperaturas de color desde 2,300 K hasta 6,500 K.
En comparación con su predecesor 12SUltra, el modo de vídeo del Xiaomi 13 Ultra mostró mejoras en varias áreas. Los niveles de ruido del vídeo fueron más bajos, la estabilización fue más suave y el nivel de detalle grabado aumentó en todos los niveles de iluminación. En el lado negativo, notamos una subexposición ocasional en escenas con poca luz y, al igual que el modo de fotografía, el rango dinámico era limitado. Rivales como el Apple iPhone 14 Pro o el Huawei Mate 50 Pro obtuvieron mejores resultados en este sentido, con un modo HDR bien gestionado que amplía el rango dinámico del metraje de vídeo.
Puntuaciones de Xiaomi 13 Ultra Video en comparación con Ultra-Premium
Las pruebas de video analizan los mismos atributos de calidad de imagen que las imágenes fijas, como la exposición, el color, la textura o el ruido, así como aspectos temporales como la velocidad, la uniformidad y estabilidad de la exposición, el balance de blancos y las transiciones de enfoque automático.
Exposición
79
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Color
80
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Las pruebas de exposición evalúan el brillo facial y el rango dinámico, por ejemplo, la capacidad de hacer visibles los detalles tanto en las áreas brillantes como en las oscuras de la imagen. También se analiza la estabilidad y adaptación temporal de la exposición. El análisis del color de la calidad de la imagen examina la reproducción del tono de la piel, el balance de blancos, el sombreado de color, la estabilidad del balance de blancos y cómo se adapta cuando cambia la luz.
La exposición facial se mantuvo generalmente precisa en condiciones de luz brillante y en interiores, pero el rango dinámico limitado resultó en el recorte de las luces del fondo en muchas escenas. En condiciones de poca luz, nuestros evaluadores a menudo encontraron que el sujeto estaba subexpuesto.
Xiaomi 13 Ultra: balance de blancos y exposición facial estables, recorte de resaltado en el fondo
Huawei Mate 50 Pro: amplio rango dinámico y exposición facial precisa (video HDR), balance de blancos estable
Apple iPhone 14 Pro: amplio rango dinámico y exposición facial precisa (video HDR), balance de blancos estable
Estructura
74
Asus Zenfone 6
Asus Zenfone 6
Las pruebas de textura analizan el nivel de detalle y la textura de vídeos reales y vídeos gráficos grabados en el laboratorio. Las imágenes de vídeo naturales se evalúan visualmente, prestando especial atención al nivel de detalle de los rasgos faciales. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de gráficos tomadas en diversas condiciones, desde 1 hasta 1000 lux. El gráfico utilizado es el gráfico de Hojas Muertas.
Evolución de la nitidez de la textura con el nivel de iluminancia.
Este gráfico muestra la evolución de la nitidez de la textura con el nivel de lux para dos condiciones de mantenimiento. La nitidez de la textura se mide en el gráfico de Hojas Muertas en la configuración de Primer Plano de Hojas Muertas.
ruido
71
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Las pruebas de ruido analizan diversos atributos del ruido como intensidad, cromaticidad, grano, estructura, aspectos temporales en grabaciones de vídeo reales y en vídeos de gráficos tomados en laboratorio. Los vídeos naturales se evalúan visualmente, con especial atención al ruido en las caras. Las mediciones objetivas se realizan en vídeos gráficos grabados en diversas condiciones, desde 1 hasta 1000 lux. El gráfico utilizado es el gráfico de ruido visual SBMARK.
Evolución del ruido visual espacial con el nivel de iluminancia.
Este gráfico muestra la evolución del ruido visual espacial con el nivel de lux. El ruido visual espacial se mide en el gráfico de ruido visual en la configuración de ruido de vídeo. La medición del ruido visual de SBMARK se deriva del estándar ISO15739.
Evolución temporal del ruido visual con el nivel de iluminancia.
Este gráfico muestra la evolución del ruido visual temporal con el nivel de lux. El ruido visual temporal se mide en el gráfico de ruido visual en la configuración de ruido de vídeo.
El Xiaomi 13 Ultra manejó bastante bien el ruido del vídeo, especialmente en las caras. La reducción de ruido demostró ser muy efectiva incluso en condiciones de poca luz, eliminando el ruido sin sacrificar la textura.
Estabilización
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Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
La clasificación de estabilización comprueba la capacidad del dispositivo para estabilizar el metraje gracias a tecnologías de software o hardware como OIS, EIS o cualquier otro medio. La evaluación examina el movimiento residual general en la cara y el fondo, la suavidad y los artefactos del gel, durante los casos de uso de caminar y realizar panorámicas en diversas condiciones de iluminación. El siguiente vídeo es un extracto de una de las escenas probadas.
La estabilización de video del Xiaomi 13 Ultra es sólida; no se notó gelificación y el rendimiento general estuvo a la par con dispositivos líderes en su clase, como el Apple iPhone 14 Pro y el Huawei Mate 50 Pro. Sin embargo, notamos algo de movimiento en la cámara al comienzo de la grabación del video. Tenga en cuenta que esto afectó la puntuación de artefacto más que la puntuación de estabilización.
Xiaomi 13 Ultra: buena estabilización, se nota un ligero movimiento de la cámara en el fondo
Huawei Mate 50 Pro: buena estabilización, buen detalle de fondo
Apple iPhone 14 Pro: buena estabilización, buen detalle de fondo
Los artefactos
76
AppleiPhone 12 mini
AppleiPhone 12 mini
Los artefactos se evalúan con MTF y mediciones de timbre en el gráfico SFR en el laboratorio, así como mediciones de velocidad de fotogramas utilizando el temporizador universal LED. Los vídeos naturales se evalúan visualmente prestando especial atención a artefactos como la cuantización, el cambio de tono y los artefactos de representación de rostros, entre otros. Cuanto más grave y frecuente sea el artefacto, mayor será la deducción de puntos de la puntuación. Los principales artefactos y la correspondiente pérdida de puntos se enumeran a continuación.
Principales sanciones por artefactos de video
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