Sometimos el Nothing Phone (1) a nuestro riguroso conjunto de pruebas de cámara SBMARK para medir su rendimiento en calidad de fotografía, video y zoom desde la perspectiva del usuario final. Este artículo analiza cómo se desempeñó el dispositivo en una variedad de pruebas y varios casos de uso comunes y tiene como objetivo resaltar los resultados más importantes de nuestras pruebas con un extracto de los datos capturados.

General

Especificaciones de la cámara principal:

  • Principal: 50 MP, f/1.88, 24 mm, 1/1.56″, 1.0 µm, PDAF, OIS
  • Ultra gran angular: 50 MP, f/2.2, 114˚, 1/2.76″, 0.64 µm, AF

Para Agencias y Operadores

  • Alto nivel de detalle en interiores y exteriores para fotos y videos
  • Estabilización eficiente en condiciones interiores en modo video
  • Exposición facial generalmente precisa, con buen contraste en condiciones exteriores al tomar fotografías
  • Ruido bien controlado en condiciones exteriores
  • Enfoque automático generalmente preciso
  • Buen nivel de detalle en imágenes ultra anchas

Contra

  • En los videos, inestabilidad visible de la exposición.
  • Rango dinámico limitado en fotos y videos
  • Artefactos como cambios de timbre y tono cerca de la saturación en fotos y videos
  • Errores de segmentación en modo bokeh
  • Inestabilidad de enfoque automático visible cuando se usa el modo de video
  • Mala estabilización de video en escenas de caminatas y carreras al aire libre

La cámara principal de Nothing Phone (1) es capaz de brindar una buena calidad de imagen en fotos y videos, con imágenes que contienen una gran cantidad de texturas y detalles, en comparación con otros teléfonos del segmento de gama alta.

El rendimiento de exposición de la cámara fue algo errático en diferentes condiciones, pero fue suficiente al disparar en exteriores. Los retratos, por el contrario, eran agradables y estaban cuidadosamente expuestos en diferentes condiciones, con una reproducción cromática bastante buena. Las fotografías también tenían niveles de ruido bien controlados en rostros y sujetos. Si bien el enfoque automático fue generalmente preciso, la cámara tardó en enfocar y, a veces, perdió el momento de captura deseado.

Gracias a su módulo ultraancho, Nothing Phone (1) puede proporcionar una buena calidad de imagen con un buen nivel de detalle. Sin embargo, la ausencia de un módulo de teleobjetivo significa que la calidad a distancias medias y largas (normalmente para una distancia focal equivalente superior a 80 mm) es muy baja.

Al grabar videos, la exposición fue inestable en todas las condiciones probadas. El rango dinámico limitado, combinado con la inestabilidad de la exposición, reduce la capacidad de la cámara para producir videos de buena calidad, especialmente en escenas a contraluz. Pero los videos proporcionaron un buen balance de blancos en interiores y los colores se representaron bien con luz brillante.

Resumen del ensayo

Acerca de las pruebas de cámara SBMARK: Las evaluaciones de la cámara de SBMARK se llevan a cabo en laboratorios y en situaciones del mundo real utilizando una amplia variedad de sujetos. Las puntuaciones se basan en pruebas objetivas cuyos resultados se calculan directamente mediante el software de medición en nuestras configuraciones de laboratorio y pruebas de percepción en las que un conjunto sofisticado de métricas permite a un panel de expertos en imágenes comparar aspectos de la calidad de la imagen que requieren juicio humano. Probar un teléfono inteligente involucra a un equipo de ingenieros y técnicos durante aproximadamente una semana. La calidad de la foto, el zoom y el video se clasifican por separado y luego se combinan en una puntuación general para comparar cámaras de diferentes dispositivos. Para obtener más información sobre el protocolo de cámara SBMARK, haga clic aquí. Puede encontrar más detalles sobre las puntuaciones de las cámaras de los teléfonos inteligentes aquí. La siguiente sección recopila los elementos clave de las exhaustivas pruebas y análisis de SBMARK. Las evaluaciones completas de desempeño están disponibles a pedido. Póngase en contacto con nosotros para saber cómo recibir un informe completo.

No hay puntuaciones de la cámara del teléfono (1) en comparación con la gama alta

Este gráfico compara las puntuaciones de fotos, zoom y videos de SBMARK entre el dispositivo probado y las referencias. También se indican las puntuaciones medias y máximas del segmento de precio. Los puntajes promedio y máximo para cada segmento de precios se calculan en base a la base de datos SBMARK de dispositivos probados.

concurso de

121

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Información de prueba de fotografía de cámara SBMARK

Para la puntuación y el análisis, los ingenieros de SBMARK capturan y evalúan más de 2,600 imágenes de prueba tanto en entornos de laboratorio controlados como en exteriores, interiores y escenas naturales con poca luz mediante el uso de preajustes de cámara. El protocolo fotográfico está diseñado para tener en cuenta los principales casos de uso y se basa en escenarios de disparo típicos, como la fotografía de retratos, familias y paisajes. La evaluación se realiza inspeccionando visualmente las imágenes con una referencia de escena natural y realizando mediciones objetivas en imágenes gráficas adquiridas en laboratorio bajo diversas condiciones de iluminación de 1 a 1,000+ lux y temperaturas de color de 2,300 K a 6,500 K.

Sin teléfono(1) Fotos frente a puntajes de gama alta

Las pruebas fotográficas analizan los atributos de calidad de la imagen, como la exposición, el color, la textura y el ruido en diversas condiciones de iluminación. El rendimiento del enfoque automático y la presencia de artefactos también se evalúan en todas las imágenes adquiridas en condiciones de laboratorio controladas y en imágenes de la vida real. Todos estos atributos tienen un impacto significativo en la calidad final de las imágenes capturadas con el dispositivo probado y pueden ayudarlo a comprender las principales fortalezas y debilidades de la cámara.

Exposición

96

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Color

94

Google Píxel 7 Pro

Google Píxel 7 Pro

La exposición y el color son atributos clave para imágenes técnicamente buenas. Para la exposición, el principal atributo evaluado es el brillo del sujeto principal en varios casos de uso, como paisaje, retrato o naturaleza muerta. Otros factores evaluados son el contraste y el rango dinámico, por ejemplo, la capacidad de hacer visibles los detalles en las áreas claras y oscuras de la imagen. La repetibilidad también es importante porque demuestra la capacidad de la cámara para proporcionar la misma representación al tomar varias imágenes de la misma escena.
Para el color, los atributos de calidad de imagen analizados son la reproducción del tono de piel, el balance de blancos, el sombreado de color y la repetibilidad. Con respecto a la reproducción del color y el tono de la piel, penalizamos los colores no naturales pero respetamos la elección de la firma de color del fabricante.

Nothing Phone(1): exposición precisa del objetivo y recorte visible en áreas brillantes

Fairphone 4: captura subexpuestas, recorta en áreas brillantes

Honor 70: exposición precisa y rango dinámico ampliado

El enfoque automático

85

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Robustez y velocidad de enfoque automático: 1000Lux Δ7EV Daylight Handheld

Este gráfico ilustra la precisión y la velocidad del enfoque, y también la capacidad de cero retraso del obturador al mostrar la agudeza del borde versus el tiempo de disparo medido en la configuración AFHDR en una serie de imágenes. Todas las fotografías fueron tomadas a 1000 Lux con iluminante de luz diurna, 500 ms después del desenfoque. En este escenario, los paneles retroiluminados de la escena están configurados para simular un rango dinámico bastante alto: la relación de luminancia entre el punto más brillante y un punto gris reflectante del 18% es 7, que denotamos por una diferencia de valor de exposición de 7. La nitidez del borde se mide en los cuatro bordes del gráfico de hojas muertas y el tiempo de disparo se mide en el LED del temporizador universal.

Estructura

102

Oppo encuentra x5

Oppo encuentra x5

Las pruebas de textura analizan el nivel de detalle y la textura de los sujetos en imágenes tomadas en el laboratorio, así como en escenarios de la vida real. Para tomas naturales, se presta especial atención al nivel de detalle en las áreas claras y oscuras de la imagen. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de mapas tomadas bajo diversas condiciones de iluminación de 1 a 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. Los gráficos utilizados son el gráfico patentado SBMARK (DMC) y el gráfico Dead Leaves.

GRÁFICO SBMARK (DMC) Puntaje de retención de detalle frente a niveles de lux para condiciones de trípode y de mano

Este gráfico muestra la evolución de la puntuación de retención de detalles de DMC con el nivel de lux, para dos condiciones de retención. La puntuación de retención de detalles de DMC se deriva de una métrica impulsada por IA entrenada para evaluar la textura y la reproducción de detalles en una selección de cultivos de nuestro gráfico SBMARK.

ruido

94

Honor Magic4 último

Honor Magic4 último

Las pruebas de ruido analizan diversos atributos del ruido, como intensidad, cromaticidad, grano y textura en imágenes de la vida real e imágenes gráficas capturadas en laboratorio. Para las imágenes naturales, se presta especial atención al ruido de las caras y los paisajes, pero también a las zonas oscuras y a las condiciones de alto rango dinámico. El ruido de los objetos en movimiento también se evalúa en imágenes naturales. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de gráficos capturadas en diversas condiciones, desde 1 a 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. El gráfico utilizado es el gráfico de hojas muertas y medidas estandarizadas como el ruido visual derivadas de la norma ISO 15739.

Evolución del ruido visual con niveles de iluminancia en condiciones portátiles

Este gráfico muestra la evolución de la métrica de ruido visual con nivel de lux en condiciones palmares. La métrica de ruido visual es el promedio de la medición de ruido visual en todos los parches del gráfico de hojas muertas en la configuración AFHDR. La medición de ruido visual SBMARK se deriva del estándar ISO15739.

Los artefactos

76

Google Pixel 6

Google Pixel 6

La evaluación de artefactos examina el sombreado de la lente, las aberraciones cromáticas, la distorsión geométrica, los bordes anulares, los halos, las imágenes fantasma, la cuantificación, los cambios de tono de color inesperados, entre otros tipos de posibles efectos no naturales en las fotos. Cuanto más grave y frecuente sea el artefacto, mayor será la deducción de puntos de la puntuación. Los principales artefactos observados y la correspondiente pérdida de puntos se enumeran a continuación.

Sanciones mayores por artefactos fotográficos

Bokeh

55

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Bokeh se prueba en un modo dedicado, generalmente retrato o modo de apertura, y se analiza inspeccionando visualmente todas las imágenes capturadas en condiciones naturales y de laboratorio. El objetivo es reproducir una fotografía de retrato comparable a una tomada con una DLSR y una gran apertura. Los principales atributos de calidad de imagen a los que se presta atención son la estimación de profundidad, los artefactos, el degradado de desenfoque y la forma del reflector de desenfoque de bokeh. También se tienen en cuenta los atributos de calidad de imagen vertical (exposición, color, textura).

Nothing Phone (1): estimación de profundidad imprecisa en algunas formas y picos

Vista previa

73

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Las pruebas de vista previa analizan la calidad de imagen de la vista previa de la imagen de la aplicación de la cámara, con especial atención a la diferencia entre la captura y la vista previa, especialmente en lo que respecta al rango dinámico y la aplicación del efecto bokeh. También se evalúa la uniformidad de la exposición, el color y la adaptación del enfoque al hacer zoom desde el mínimo hasta el máximo factor de zoom disponible. La velocidad de fotogramas de la vista previa se mide mediante el LED del temporizador universal.

Sin teléfono (1), vista previa: resalte el recorte más fuerte que la captura, exposición similar

Sin teléfono(1), capturar

Acercar

78

Honor Magic4 último

Honor Magic4 último

Acerca de las pruebas de zoom de la cámara SBMARK

Los ingenieros de SBMARK capturan y evalúan más de 400 imágenes de prueba en entornos de laboratorio controlados y escenas naturales al aire libre, interiores y con poca luz utilizando ajustes preestablecidos de cámara y zoom de pellizco en varios factores de zoom, desde zoom ultra gran angular hasta zoom muy largo. La evaluación se realiza mediante la inspección visual de imágenes contra una referencia de escena natural y mediante la realización de mediciones objetivas de imágenes de mapas capturadas en laboratorio en condiciones variables de 20 a 1000 lux y temperaturas de color de 2300K a 6500K.

Amplio

91

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Estas pruebas analizan el rendimiento de la cámara ultra gran angular en diferentes distancias focales de 12 mm a 20 mm. Se evalúan todos los atributos de la calidad de la imagen, con especial atención a artefactos como las aberraciones cromáticas, la suavidad de la lente y la distorsión. Las imágenes a continuación son un extracto de las escenas probadas.

Sin teléfono (1) – Balance de blancos bastante neutral

Fairphone 4: fuerte balance de blancos y campo de visión limitado

Honor 70: balance de blancos bastante neutral y campo de visión extendido

pinturas

44

Honor Magic4 último

Honor Magic4 último

Todos los atributos de calidad de imagen se evalúan en distancias focales de aproximadamente 40 mm a 300 mm, con énfasis en la textura y los detalles. La puntuación proviene de una serie de mediciones de laboratorio objetivas y análisis de percepción de imágenes de la vida real.

TABLA SBMARK Puntaje de retención de detalle (DMC) por distancia focal

Este gráfico muestra la evolución de la puntuación de retención de detalles de DMC frente a la longitud focal equivalente de fotograma completo para diferentes condiciones de iluminación. El eje x representa la distancia focal equivalente medida para cada distancia de disparo correspondiente, y el eje y representa la puntuación métrica máxima de retención de detalles: un valor más alto significa una mejor calidad. Los puntos grandes corresponden a la relación de zoom disponible en la interfaz de usuario de la aplicación de la cámara.

TABLA SBMARK Puntaje de retención de detalle (DMC) por distancia focal

Este gráfico muestra la evolución de la puntuación de retención de detalles de DMC frente a la longitud focal equivalente de fotograma completo para diferentes condiciones de iluminación. El eje x representa la distancia focal equivalente medida para cada distancia de disparo correspondiente, y el eje y representa la puntuación métrica máxima de retención de detalles: un valor más alto significa una mejor calidad. Los puntos grandes corresponden a la relación de zoom disponible en la interfaz de usuario de la aplicación de la cámara.

TABLA SBMARK Puntaje de retención de detalle (DMC) por distancia focal

Este gráfico muestra la evolución de la puntuación de retención de detalles de DMC frente a la longitud focal equivalente de fotograma completo para diferentes condiciones de iluminación. El eje x representa la distancia focal equivalente medida para cada distancia de disparo correspondiente, y el eje y representa la puntuación métrica máxima de retención de detalles: un valor más alto significa una mejor calidad. Los puntos grandes corresponden a la relación de zoom disponible en la interfaz de usuario de la aplicación de la cámara.

TABLA SBMARK Puntaje de retención de detalle (DMC) por distancia focal

Este gráfico muestra la evolución de la puntuación de retención de detalles de DMC frente a la longitud focal equivalente de fotograma completo para diferentes condiciones de iluminación. El eje x representa la distancia focal equivalente medida para cada distancia de disparo correspondiente, y el eje y representa la puntuación métrica máxima de retención de detalles: un valor más alto significa una mejor calidad. Los puntos grandes corresponden a la relación de zoom disponible en la interfaz de usuario de la aplicación de la cámara.

video

112

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Acerca de las pruebas de video de la cámara SBMARK

Los ingenieros de SBMARK capturan y evalúan más de 2.5 horas de video en entornos de laboratorio controlados y escenas con poca luz natural, en interiores y exteriores, utilizando la configuración predeterminada de la cámara. La evaluación consiste en inspeccionar visualmente videos naturales tomados bajo varias condiciones y realizar mediciones objetivas en videos gráficos grabados en laboratorio bajo varias condiciones de 1 a 1000+ lux y temperaturas de color de 2,300K a 6,500K.

Sin teléfono(1) Puntuaciones de vídeo frente a gama alta

Las pruebas de vídeo analizan los mismos atributos de calidad de imagen que las imágenes fijas, como la exposición, el color, la textura o el ruido, así como aspectos temporales como la velocidad, la uniformidad y estabilidad de la exposición, el balance de blancos y las transiciones de enfoque automático.

Exposición

75

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Color

91

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Las pruebas de exposición evalúan el brillo del sujeto principal y el rango dinámico, por ejemplo, la capacidad de hacer visibles los detalles en las áreas claras y oscuras de la imagen. También se analiza la estabilidad y adaptación temporal de la exposición.
El análisis del color de la calidad de la imagen examina la reproducción del color, la reproducción del tono de la piel, el balance de blancos, el sombreado del color, la estabilidad del balance de blancos y su adaptación cuando cambia la luz.

Sin teléfono (1) – Buena exposición del rostro al final del vídeo; pero inestabilidad de exposición visible. Balance de blancos bastante neutro.

Estructura

108

Xiaomi mi 11 ultra

Xiaomi mi 11 ultra

Las pruebas de textura analizan el nivel de detalle y la textura de videos de la vida real, así como videos gráficos grabados en el laboratorio. Las grabaciones de video naturales se evalúan visualmente, con especial atención al nivel de detalle en áreas brillantes y áreas oscuras. Se realizan mediciones objetivas de imágenes de tarjetas tomadas en diversas condiciones de 1 a 1000 lux. Los gráficos utilizados son el gráfico SBMARK (DMC) y el gráfico Dead Leaves.

Puntaje de video SBMARK CHART (DMC) para retención de detalles versus niveles de lux

Este gráfico muestra la evolución del puntaje de retención de detalles de DMC de video con el nivel de lux en el video. El puntaje de retención de detalles de DMC se deriva de una métrica alimentada por IA entrenada para evaluar la reproducción de texturas y detalles en una selección de cultivos de nuestro gráfico SBMARK.

ruido

89

Samsung Galaxy A23 5G

Samsung Galaxy A23 5G

Las pruebas de ruido analizan varios atributos de ruido, como la intensidad, la cromaticidad, el grano, la textura, los aspectos temporales en la grabación de video de la vida real, así como videos gráficos tomados en el laboratorio. Los videos naturales se evalúan visualmente, con énfasis en el ruido en áreas oscuras y condiciones de alto rango dinámico. Las mediciones objetivas se realizan en videos gráficos grabados en diversas condiciones de 1 a 1000 lux. El gráfico utilizado es el gráfico de ruido visual SBMARK.

Evolución del ruido visual espacial con el nivel de iluminación

Este gráfico muestra la evolución del ruido visual espacial con el nivel de lux. El ruido visual espacial se mide en la tabla de ruido visual en la configuración de ruido de video. La medición de ruido visual SBMARK se deriva del estándar ISO15739.

Evolución temporal del ruido visual con el nivel de iluminación

Este gráfico muestra la evolución del ruido visual a lo largo del tiempo con el nivel de lux. El ruido visual temporal se mide en la tabla de ruido visual en la configuración de ruido de vídeo.

Estabilización

103

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

La calificación de estabilización prueba la capacidad del dispositivo para estabilizar el metraje utilizando tecnologías de software o hardware como OIS, EIS o cualquier otro medio. La evaluación analiza el movimiento residual, la suavidad, los artefactos amarillos y el desenfoque de movimiento residual en casos de uso para caminar y correr bajo diversas condiciones de iluminación. El siguiente video es un extracto de una de las escenas probadas.

Sin teléfono (1): vibración de la cámara visible al caminar y correr

Fairphone 4: movimiento de cámara visible al caminar y correr

Honor 70 – Estabilización eficiente al caminar. Para el caso de uso en ejecución, son visibles grandes cambios de fotograma

Los artefactos

79

Xiaomi 12S ultra

Xiaomi 12S ultra

Los artefactos se evalúan con MTF y mediciones de timbre en el gráfico SFR en el laboratorio, así como mediciones de velocidad de fotogramas utilizando el LED del temporizador universal. Los videos naturales se evalúan visualmente prestando mucha atención a artefactos como aliasing, cuantización, bloqueo y cambio de tono, entre otros. Cuanto más grave y frecuente sea el artefacto, más puntos se deducirán de la puntuación. Los principales artefactos y la pérdida de puntos correspondiente se enumeran a continuación.

Principales sanciones por artefactos de video

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felipe owell

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