Sometimos el Google Pixel 7a a nuestro riguroso conjunto de pruebas SBMARK Selfie para medir su rendimiento en fotos y videos desde la perspectiva del usuario final. Este artículo analiza cómo se desempeñó el dispositivo en una variedad de pruebas y varios casos de uso comunes y tiene como objetivo resaltar los resultados más importantes de nuestras pruebas con un extracto de los datos capturados.
General
Especificaciones principales de la cámara frontal:
- Sensor de 13 MP, píxeles de 1.12 μm
- apertura f / 2.2
- 94 ° campo de visión
- Foco fijo
- Vídeo: 4K/30fps, 1080p/30fps
Para Agencias y Operadores
- Balance de blancos generalmente preciso
- Exposición precisa del objetivo y amplio rango dinámico en la mayoría de las condiciones
- Estimación de profundidad bastante precisa en modo bokeh
Contra
- Ligera pérdida de detalles finos, especialmente con poca luz
- Un ruido grueso puede ser visible, especialmente en condiciones de poca luz
- Fuerte viñeteado en tomas con flash
- Las caras a veces están ligeramente desenfocadas en primeros planos
El Google Pixel 7a funcionó muy bien en nuestra prueba de cámara frontal SBMARK, con resultados cercanos a los del Google Pixel 7 de primer nivel. La buena puntuación fotográfica se basó en la excelente exposición y la reproducción de colores vívidos. Los tonos de piel se representaron bien en todos los tipos de piel y condiciones de iluminación. Nuestros expertos también quedaron satisfechos con la estimación de profundidad en el modo bokeh, pero notaron algo de ruido y una pérdida de detalles finos en condiciones de poca luz.
El Pixel 7a también funcionó muy bien en modo video, gracias a un amplio rango dinámico, así como a un balance de blancos y tonos de piel generalmente precisos. La estabilización de vídeo también fue excelente, contrarrestando eficazmente el temblor de manos y estabilizando el rostro del sujeto en el encuadre. En el lado negativo, nuestros evaluadores notaron una falta de detalles en grabaciones con poca luz, así como altos niveles ocasionales de ruido de video.
Google Pixel 7a selfie puntuaciones en comparación con la gama alta
Este gráfico compara las puntuaciones generales de fotos y vídeos de SBMARK Selfie entre los dispositivos probados y los referenciados. También se indican las puntuaciones media y máxima del segmento de precios. Las puntuaciones media y máxima para cada segmento de precios se calculan en función de la base de datos del dispositivo SBMARK.
Resumen del ensayo
Más información sobre las pruebas Selfie de SBMARK: Para la puntuación y el análisis, los ingenieros de SBMARK capturan y evalúan más de 1,500 imágenes de prueba tanto en entornos de laboratorio controlados como en exteriores, interiores y escenas naturales con poca luz utilizando la configuración predeterminada de la cámara frontal. El protocolo fotográfico está diseñado pensando en el usuario y se basa en escenarios de fotografía típicos, como primeros planos y selfies grupales. La evaluación se realiza inspeccionando visualmente las imágenes con una referencia de escena natural y realizando mediciones objetivas en imágenes gráficas adquiridas en el laboratorio en diversas condiciones de iluminación de 1 a 1,000+ lux y temperaturas de color de 2,300 K a 6,500 K. Para obtener más información sobre la prueba SBMARK Selfie protocolo, haga clic aquí. Puede encontrar más detalles sobre cómo calificamos las cámaras de los teléfonos inteligentes aquí. La siguiente sección recopila los elementos clave de las pruebas y análisis exhaustivos de SBMARK. Las evaluaciones de desempeño completas están disponibles a pedido. Por favor contáctenos sobre cómo recibir un informe completo.
concurso de
136
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Las fotos del Google Pixel 7a puntúan frente a la gama alta
Las pruebas fotográficas analizan atributos de calidad de la imagen como la exposición, el color, la textura y el ruido en diversas condiciones de iluminación. El rango de enfoque y la presencia de artefactos también se evalúan en todas las imágenes adquiridas en condiciones controladas de laboratorio y en imágenes de la vida real. Todos estos atributos tienen un impacto significativo en la calidad final de las imágenes capturadas con el dispositivo probado y pueden ayudarlo a comprender las principales fortalezas y debilidades de la cámara.
Exposición
91
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
La exposición y el color son atributos clave para obtener imágenes técnicamente buenas. Para la exposición, el principal atributo evaluado es qué tan brillantes son las caras en diversos casos de uso y condiciones de iluminación. Otros factores evaluados son el contraste y el rango dinámico, por ejemplo, la capacidad de hacer visibles los detalles en áreas claras y oscuras de la imagen. La repetibilidad también es importante porque demuestra la capacidad de la cámara para proporcionar la misma representación al tomar imágenes consecutivas.
Para el color, los atributos de calidad de imagen analizados son la reproducción del tono de piel, el balance de blancos, el sombreado de color y la repetibilidad.
Google Pixel 7a: exposición y color precisos
Apple iPhone 14: exposición y color precisos
Focus
93
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Las pruebas de enfoque automático evalúan la precisión del enfoque en la cara del sujeto, la repetibilidad del enfoque preciso y la profundidad de campo. Si bien una profundidad de campo reducida puede ser agradable para una selfie de un solo sujeto o para un primer plano, puede ser problemática en condiciones específicas, como selfies grupales; Se prueban ambas situaciones. La precisión del enfoque también se evalúa en todas las imágenes tomadas en la vida real, desde 30 cm hasta 150 cm, y en condiciones de poca luz o exteriores.
Google Pixel 7a – Cara ligeramente borrosa
Google Pixel 7 – Cara ligeramente borrosa
Estructura
55
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Las pruebas de textura analizan el nivel de detalle y la textura de los sujetos en imágenes tomadas en el laboratorio, así como en escenarios de la vida real. En las tomas naturales, se presta especial atención al nivel de detalle de los rasgos faciales, como los ojos. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de mapas tomadas bajo diversas condiciones de iluminación de 1 a 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. Los gráficos utilizados son el gráfico patentado SBMARK (DMC) y el gráfico Dead Leaves.
Evolución de la agudeza de la textura con el nivel de iluminancia
Este gráfico muestra la evolución de la agudeza de la textura con el nivel de lux para dos condiciones de mantenimiento. La nitidez de la textura se mide en el gráfico Dead Leaves en la configuración Close-up Dead Leaves.
Google Pixel 7a – Textura
Apple iPhone 14 – Textura
ruido
79
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Las pruebas de ruido analizan diversos atributos del ruido, como intensidad, cromaticidad, grano y estructura, en imágenes de la vida real, así como en imágenes gráficas capturadas en el laboratorio. Para imágenes naturales, se presta especial atención al ruido de las caras, pero también a las zonas oscuras y las condiciones de alto rango dinámico. Las mediciones objetivas se realizan en imágenes de gráficos capturadas en diversas condiciones, desde 1 a 1000 lux y diferentes tipos de condiciones de rango dinámico. El gráfico utilizado es el gráfico de Hojas Muertas de SBMARK y medida estandarizada como Ruido Visual derivada de la norma ISO 15739.
Evolución del ruido visual con niveles de iluminancia en condiciones portátiles
Este gráfico muestra la evolución de la métrica de ruido visual con el nivel de lux en condiciones palmares. La métrica de ruido visual es el promedio de la medición de ruido visual en todos los parches del gráfico de hojas muertas en la configuración de hojas muertas en primer plano. La medición del ruido visual SBMARK se deriva del estándar ISO15739.
La evaluación de artefactos examina el sombreado de la lente, las aberraciones cromáticas, la medición de la distorsión en el gráfico Dot y MTF, y las mediciones del timbre en el gráfico SFR en el laboratorio. Se presta especial atención a las imágenes fantasma, la cuantización, los halos y las variaciones de tono en el rostro, entre otros. Cuanto más grave y frecuente sea el artefacto, mayor será la deducción de puntos de la puntuación. Los principales artefactos observados y la correspondiente pérdida de puntos se enumeran a continuación.
Sanciones mayores por artefactos fotográficos
Bokeh
65
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
El bokeh se prueba en un modo dedicado, generalmente modo retrato o apertura, y se analiza inspeccionando visualmente todas las imágenes capturadas en laboratorio y en condiciones naturales. El objetivo es reproducir una fotografía de retrato comparable a una tomada con una DSLR y una gran apertura. Los principales atributos de calidad de imagen a los que se presta atención son la estimación de profundidad, los artefactos, el gradiente de desenfoque y la forma del reflector de desenfoque bokeh. También se tienen en cuenta los atributos de calidad de la imagen vertical (exposición, color, textura).
Google Pixel 7a: sin gradientes de desenfoque
Apple iPhone 14 - Desenfoque de degradado
Google Pixel 7: sin gradientes de desenfoque
video
146
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
Acerca de las pruebas de video Selfie de SBMARK
Los ingenieros de SBMARK capturan y evalúan más de 2 horas de vídeo en entornos de laboratorio controlados y escenas con poca luz natural, en interiores y exteriores, utilizando la configuración predeterminada de la cámara frontal. La evaluación consiste en inspeccionar visualmente videos naturales tomados en diversas condiciones y realizar mediciones objetivas en videos gráficos grabados en laboratorio en diversas condiciones, desde 1 hasta 1000+ lux y temperaturas de color de 2,300K a 6,500K.
Google Pixel 7a puntuaciones de vídeo en comparación con la gama alta
Las pruebas de vídeo analizan los mismos atributos de calidad de imagen que las imágenes fijas, como la exposición, el color, la textura o el ruido, así como aspectos temporales como la velocidad, la uniformidad y estabilidad de la exposición, el balance de blancos y las transiciones de enfoque automático.
Exposición
81
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
Color
85
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
Las pruebas de exposición evalúan el brillo facial y el rango dinámico, por ejemplo, la capacidad de hacer visibles los detalles en áreas claras y oscuras de la imagen. También se analiza la estabilidad y adaptación temporal de la exposición. El análisis del color de la calidad de la imagen examina la representación del tono de la piel, el balance de blancos, el sombreado del color, la estabilidad del balance de blancos y su adaptación cuando cambia la luz.
Estructura
71
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
Las pruebas de textura analizan el nivel de detalle y la textura de videos de la vida real, así como videos gráficos grabados en el laboratorio. Las grabaciones de vídeo naturales se evalúan visualmente, prestando especial atención al nivel de detalle de los rasgos faciales. Se realizan mediciones objetivas de imágenes de tarjetas tomadas en diversas condiciones de 1 a 1000 lux. El gráfico utilizado es el gráfico de Hojas Muertas.
Evolución de la agudeza de la textura con el nivel de iluminancia
Este gráfico muestra la evolución de la agudeza de la textura con el nivel de lux para dos condiciones de mantenimiento. La nitidez de la textura se mide en el gráfico Dead Leaves en la configuración Close-up Dead Leaves.
ruido
70
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Las pruebas de ruido analizan diversos atributos del ruido, como intensidad, cromaticidad, grano, textura y aspectos temporales en grabaciones de video de la vida real, así como videos gráficos tomados en el laboratorio. Los vídeos naturales se evalúan visualmente, con especial atención al ruido en las caras. Las mediciones objetivas se realizan en vídeos gráficos grabados en diversas condiciones, desde 1 hasta 1000 lux. El gráfico utilizado es el gráfico de ruido visual SBMARK.
Evolución del ruido visual espacial con el nivel de iluminación
Este gráfico muestra la evolución del ruido visual espacial con el nivel de lux. El ruido visual espacial se mide en la tabla de ruido visual en la configuración de ruido de video. La medición de ruido visual SBMARK se deriva del estándar ISO15739.
Evolución temporal del ruido visual con el nivel de iluminación
Este gráfico muestra la evolución del ruido visual a lo largo del tiempo con el nivel de lux. El ruido visual temporal se mide en la tabla de ruido visual en la configuración de ruido de vídeo.
La clasificación de estabilización prueba la capacidad del dispositivo para estabilizar imágenes utilizando tecnologías de software o hardware como OIS, EIS o cualquier otro medio. La evaluación examina el movimiento residual general de la cara y el fondo, la suavidad y los artefactos amarillos durante los casos de uso de caminar y realizar panorámicas en diversas condiciones de iluminación. El siguiente vídeo es un extracto de una de las escenas probadas.
Los artefactos
88
AppleiPhone 12 mini
AppleiPhone 12 mini
Los artefactos se evalúan con MTF y mediciones de timbre en el gráfico SFR en el laboratorio, así como mediciones de velocidad de fotogramas utilizando el LED del temporizador universal. Los videos naturales se evalúan visualmente prestando mucha atención a artefactos como la cuantización, el cambio de tono y los artefactos de representación facial, entre otros. Cuanto más grave y frecuente sea el artefacto, más puntos se descontarán de la puntuación. Los principales artefactos y la correspondiente pérdida de puntos se enumeran a continuación.
Principales sanciones por artefactos de video
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